超高频RFID电子标签在图书馆中的应用极大地提升了图书管理的效率和准确性,优化了读者服务体验,并增强了图书馆的安全与防盗措施,是推动图书馆智能化、现代化发展的重要技术支撑
一、功能要求
1、标签中有存储器,存储在其中的信息可重复读、写;
2、标签可以非接触式的读取和写入;
3、标签具有一定的抗冲突性,能保证多个标签的同时可靠识别;
二、性能要求
1.符合标准:符合国际相关行业标准ISO/IEC18000-6C标准和ISO/IEC18000-6D标准,具有良好的互换性与兼容性;
2.工作频率:860~960MHz;
3.标签粘贴隐蔽,粘贴到位后不易撕毁、脱落,安装于图书内页夹缝中;
4.有效识读距离:符合自助借还、书架、安全门等设备读取要求;
5.有效使用寿命:图书正常的借阅、弯折,可以使用10年以上;内存可擦写100,000次以上;
三、技术要求
1.★所投RFID电子标签具有静电放电抗扰度功能,通过《GB/T17626.2-2018》标准测试;
2.★所投RFID电子标签通过环境试验检测,在高低温环境中使用无变形干裂、外表无污点瑕疵、无划痕,读写性能稳定、读卡速度连续正常,标签符合《GB/T2423.1-2008》、《GB/T2423.2-2008》相关标准技术条件值中规范要求;
3.★确保产品质量的可靠性,所投RFID电子标签须通过老化测试,符合《GB/T3512-2014》标准;
4.RFID电子标签符合无线电设备指令2014/53/EU的要求;
5.★RFID电子标签粘胶具有持粘性,通过GB/T4851-2014标准检测;
6.★标签芯片通过一致性测试,符合EPCglobal Class 1 Gen 2 UHF Air Interface Protocol Standard Version1.2.0协议(简称EPC Class1 Gen2协议);粘胶具有持粘性,剥离强度≥3N/cm,通过GB/T 4851-2014、GB/T 4851-2023、GB/T 2792-2014标准检测;
7.★标签的辐射骚扰及抗扰度等性能通过GB/T 9254.1-2021及GB/T 9254.2-2021标准检测;
带“★”号项标记的参数,提供国家认可的第三方检测机构出具的检验/检测报告复印件并加盖成交供应商公章
标准说明:
GB/T17626.2-2018 《电磁兼容 试验和测量技术 静电放电抗扰度试验》
GB/T 2423.22-2012 《环境试验第2部分:试验方法试验N:温度变化》
GB/T 2423.1-2008 《 电工电子产品环境试验第 2 部分:试验方法 试验 A:低温》
GB/T 2423.2-2008 《 电工电子产品环境试验第 2 部分:试验方法 试验 B:高温》
GB/T 3512-2014 《 硫化橡胶或热塑性橡胶热空气加速老化和耐热试验》
GB/T 4851-2014 《 胶粘带持粘性的试验方法》
GB/T 4851-2023 《 胶粘带持粘性测试标准》
GB/T 2792-2014 《 胶粘带剥离强度的试验方法》
ISO/IEC18000-6C 符合ISO/IEC18000-6C空中接口协议的电子标签
ISO/IEC18000-6D 符合或兼容ISO/IEC18000-6D无线射频识别空中接口协议的电子标签
超高频 RFID 标签在图书馆的应用
精准定位与查找:每本图书贴上RFID标签后,其包含的书名、作者、索书号、馆藏地等基本信息可被系统快速识别。读者通过图书馆的查询系统输入相关信息,系统就能利用RFID技术迅速定位图书所在位置,并给出详细导航,大大节省了读者查找图书的时间,提高了图书利用率。
简化借阅归还流程:读者借阅时,将图书放在设有RFID阅读器的自助借还机上,系统自动读取图书标签信息并与借书卡匹配,瞬间完成借阅操作。归还时同样便捷,设备自动检测更新图书借阅状态,这种自助式服务提高了工作效率,减少了人工操作可能产生的错误,提升了读者体验。
提高盘点准确性:传统人工盘点需逐本核对,工作量大且易出错。而工作人员手持RFID读写器在书架间走动,读写器能快速识别图书标签信息,并与管理系统中的馆藏数据比对,可快速准确地确定图书位置是否正确、是否存在丢失或错架情况,实现馆藏的精准定位与实时监控,保障了馆藏资源的有序管理。
构建智能化服务生态:基于RFID系统的图书馆可以与自助借还设备、智能书架等设施相连接,构建起一个智能化的图书馆服务生态,为读者提供更加便捷、高效、智能的服务体验。
RFID标签在图书馆的应用极大地提升了图书管理和服务的效率与质量,为读者带来了更便捷、高效的借阅体验。随着技术的不断发展,其在图书馆领域的应用前景将更加广阔。
我们在超高频 RFID 标签应用领域的技术优势
改进识别算法:传统的标签识别算法可能存在复杂计算和冗余操作,导致处理时间延长。我公司采用高效的数据处理算法,基于机器学习和深度学习的神经网络模型,在标签识别过程中能够更快速地筛选和识别出目标标签,从而提升识别速度和准确性。
数据压缩与去重:在大量标签数据的处理中,数据压缩和去重可以减少数据的存储空间和传输量,提高数据处理效率,进而加快标签识别速度并降低误识别率。我公司通过对标签数据进行预处理,去除重复信息和不必要的数据字段,使读写器能够更快速地处理和分析有效数据。
rfid电子标签是什么意思
RFID电子标签即射频识别电子标签,是附着在待识别物体上的微型电子装置。
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